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- 近年の日本企業では、生成AIや機械学習モデルを活用した業務改革への関心が急速に高まっています。
- これらの先進技術を実用化するためには、大規模なデータ処理能力、高速なストレージ、そして柔軟なコンピューティング環境が不可欠です。
- こうした要件が、パブリッククラウドサービスへの需要を強力に押し上げています。
もう少し詳しく
特に金融、製造、通信、小売、ヘルスケアといった分野では、大量のデータをリアルタイムで処理する必要性が増しており、クラウドネイティブなアプリケーション開発やAI対応インフラへの投資が加速しています。
企業は、自社設備だけでITリソースを保有する従来のモデルから、必要な時に必要な容量を利用できるクラウドモデルへ移行することで、設備投資の削減と事業変化への迅速な対応を実現しているのです。
日本パブリッククラウド市場では、サービスモデルごとに異なる成長機会が生まれています。
SaaS（Software as a Service：クラウド上で提供されるソフトウェアをインターネット経由で利用する形態）は、業務アプリケーションのクラウド利用拡大を背景に、多くの企業で導入が進んでいます。
一方、PaaS（Platform as a Service：アプリケーション開発・実行に必要なプラットフォームをクラウド上で提供する形態）は、アプリケーション開発環境やAIサービス構築基盤として重要性を増しています。
そして、IaaS（Infrastructure as a Service：サーバーやストレージ、ネットワークといったITインフラをクラウド上で提供する形態）は、大規模データ処理や高性能コンピューティング需要の増加により、企業のデジタル基盤として不可欠な存在となっています。
特にAI時代においては、GPUコンピューティングやリアルタイム分析能力を備えたクラウドインフラへの需要が高まり、クラウドプロバイダー間の技術競争も激化しています。
配信元：Letter Release（2026年9月11日掲載）。数値・日時・条件は元の発表を編集部が組み替えたものです。
