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- 近年、特殊詐欺の被害は深刻化しており、2025年には認知件数・被害額ともに過去最悪を記録しました。
- この結果は、NPUを活用したEdge AIが、通信機器上で通話中の詐欺リスクをリアルタイムに判定できる可能性を示しています。
- クラウドではなく、固定電話が接続されるホームゲートウェイなどの端末側でAIが推論処理を行います。
もう少し詳しく
これにより、通話内容をリアルタイムで解析し、詐欺の兆候を素早く検出します。
クラウドAIでは音声データを外部サーバーへ送信する必要がありますが、このソリューションではAI処理が端末内で完結します。
AI処理をエッジ側で行うため、音声解析をクラウドで実行する場合と比べて、サーバー利用料やクラウド運用コストを削減できます。
ホームゲートウェイと固定電話の組み合わせを想定した検証により、会話の文脈をEdge AIでリアルタイムに解析する詐欺検知技術の実現可能性が示されました。
従来の電話番号情報を用いる対策を補完し、受電後の会話内容から詐欺の兆候を捉える新たな対策への応用が期待されます。
マクニカとElithは、今回のPoCで得られた知見をもとに、評価シナリオの拡充やAIモデルの性能向上に取り組んでいくとのことです。
また、通信事業者や通信機器メーカーと連携し、実際の利用環境を想定した検証を進めていきます。
配信元：Letter Release（2026年9月16日掲載）。数値・日時・条件は元の発表を編集部が組み替えたものです。
