# ～AI時代のPCセキュリティに革新を～ CTC DISCOVER 2026に協賛しソリューション展示

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- 公開: 2026-10-08T09:10:52+09:00
- 更新: 2026-10-08T09:10:52+09:00
- カテゴリー: テクノロジー
- 言語: ja

> 情報を暗号化した上で分散管理する「秘密分散技術」によりデータの保護、データの利活用を追求する株式会社ZenmuTech（ゼンムテック、以下「ZenmuTech」）は、2026年10月16日（金）に開催される伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（代表取締役社長：新宮 達史、本社：東京都港区、略称：CTC）が主催する「C…

情報を暗号化した上で分散管理する「秘密分散技術」によりデータの保護、データの利活用を追求する株式会社ZenmuTech（ゼンムテック、以下「ZenmuTech」）は、2026年10月16日（金）に開催される伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（代表取締役社長：新宮 達史、本社：東京都港区、略称：CTC）が主催する「CTC DISCOVER 2026」に協賛し、ブースにて「ZENMU Virtual Drive（以下、ZVD）」を展示します。

生成AIの活用が広がる中で、ナレッジやデータをPC端末に置いてAIを利用するケースが増えています。しかし、こうした企業の重要資産であるナレッジやデータは、エンドポイントであるPC端末からの情報漏洩リスクにさらされます。ZEEは、PC内のユーザーデータを秘密分散技術で保護し、PCの紛失・盗難などによる情報漏洩リスクを低減することで、安全な生成AI活用を支援するPCセキュリティソリューションです。VDI・DaaSからセキュアFAT環境への移行や持ち出しPCの安全な運用を支援します。

「AI時代のPCセキュリティに革新を」　――　ZenmuTechは秘密分散技術で、AI時代のデータ保護を支えます。

会場へお越しの際は是非ブースにお立ち寄りください。皆さまのご来場をお待ちしております。

【CTC DISCOVER 2026　出展および協賛概要】

展示会名

展示会名CTC DISCOVER 2026

会期

2026年10月16日（金）10：00～18：00

会場

グランドプリンスホテル新高輪 飛天・国際館パミール

https://www.princehotels.co.jp/shintakanawa/access/

ブース番号

S:S-7

参加費

無料（事前登録制）

参加登録

CTC DISCOVER 公式サイト　　https://discover.ctcevent.jp/

展示内容

【AI時代のPCセキュリティに革新を】

ZENMU Virtual Driveは仮想基盤に依存するVDIと違い、ユーザーPCのCPUと内蔵ディスクを使用して処理をします。これにより負荷の高いエッジAIも遅延なく快適に動作。データはPCとクラウドへ秘密分散して保存されるため、PCにデータがあっても情報漏洩を徹底的に防ぎます。ZEEは高い安全性を維持したまま、PC本来の高いパフォーマンスをフル活用できる次世代ソリューションです。

■ ZENMU Virtual Driveに関する情報は、こちら

https://zenmutech.com/zvdee/

【ZenmuTechについて】　

株式会社ZenmuTech

所在地：東京都中央区新川2-22-1　いちご新川ビル 5階 

設立：2014年3月4日

代表：代表取締役社長CEO　　阿部　泰久

事業内容：秘密分散技術を用いたデータ保護ソリューションおよび秘密計算データベースプラットフォームの提供

証券コード：338A

URL : 　https://zenmutech.com/

秘密分散技術は、データを「それ自体では意味を持たないいくつかの分散片」に分け、それぞれの分散片を別の環境で管理することで、データの保護と安全性を高める技術です。

ZenmuTechは、秘密分散技術をソフトウェア開発キット（SDK）として提供するZENMU EngineやPCからの情報漏洩を防ぐ　「ZENMU Virtual Drive」をはじめとする自社製品を開発・販売し、多くの企業様にご利用いただいております。

また、データを秘匿したまま計算できる秘密計算の分野では、産総研との協働による研究や社会実装に向け、秘密計算データベースプラットフォーム「QueryAhead®」を提供しています。

本記事は、株式会社ZenmuTechが2026年10月7日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。
元のリリース：～AI時代のPCセキュリティに革新を～ CTC DISCOVER 2026に協賛しソリューション展示

引用するときは、記事のタイトルとURLを残してください。
案内: https://hayayomi.com/llms.txt
