テンセントは2026年11月4日（深圳発）、最新世代の大規模言語モデル「Tencent Hy4」をリリースしたと発表した。性能と機能が大きく飛躍したことで、世界をリードするオープンソースAIモデルの一つに数えられるようになったという。Tencent Hyは今後数日中にモデルウェイトとシステムカードを公開する予定だ。あわせて、サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性に重点を置いた、責任あるオープンソースAI開発への取り組みを強化する。
初の視覚理解とコンピューター操作で、対応できるタスクが拡大
Hy4は、シリーズで初めて視覚理解機能を搭載した。指示追従、長い文脈の理解、ロングホライズンのエージェント型タスクも大きく向上しており、多様なアプリケーションで総合的な性能が高まっている。高度な視覚理解、推論、ツール呼び出しの機能を備えたことで、きめ細かな画像処理、複雑なチャート分析、数学的な視覚推論など、より幅広いタスクをこなせるようになった。
コンピューター操作機能を搭載したのも今回が初めてだ。コマンドラインインターフェースとグラフィカルユーザーインターフェースの両方を操作でき、幅広い業務や日常のタスクを処理する。BlenderやCADなどの専門ソフトウェアについては専用のトレーニングを受けている。これにより、ロングホライズンタスクを含む高度なタスクを計画・実行する能力が大幅に向上した。
オフィス、金融、開発、研究へ広がる実用シナリオ
テンセントによると、基盤能力の大幅な向上に加えて、モデルと製品を緊密に共同設計したことで、より幅広い実世界の生産性シナリオに対応できるようになった。その成果が表れているのがTencent WorkBuddyだ。評価ベンチマークでは平均性能スコア83.18、合格率96.15%を記録し、中国本土市場の12のシナリオのうち9つで第1位を獲得した。実際の利用でも、ビジュアルクリエイティブのタスク、3Dシーンの構築、Web開発において、効率と効果のバランスを実現しているという。WorkBuddy上での人間とAIの協働タスクでは、ドキュメントのプレゼンテーション、安定性、使いやすさが大きく向上した。
In-Context Learning能力が強化されたことで、多様な情報源から集まる複雑な情報の理解も得意になった。WorkBuddyを通じてWeComと統合されたHy4は、チャット、メール、ドキュメント、カレンダー、会議といった日常のワークフローのデータと連携する。複数のプロジェクトを並行して管理する場面では、プロジェクトの履歴と直近の動向を自動で追跡する。そのうえで、未完了のタスクを洗い出し、準備が必要な今後の会議を知らせ、迫る期限を監視する。こうした支援により、ユーザーは効果的に優先順位をつけ、重要なフォローアップについてチーム内で足並みをそろえやすくなる。さらに、Hy4を活用した新しいチーム連携機能も、WorkBuddyの「Projects」機能が今後リリースされる際にあわせて提供が始まる。
専門的な金融分析にも最適化されている。実世界のシナリオに由来する数千の専門的なワークスペースと、数万の高品質なタスクで学習しており、ファンド調査、証券分析、定量的な投資戦略における専門家のワークフローを深く理解しているという。Tencent HyチームがTencent Financial Technologyと共同で実施した厳格なブラインド評価では、Hy4が最も高い成績を収めたオープンソースモデルとなった。この評価には、外部の主要機関の専門家153名を含む金融専門家213名が参加し、そのうち約70%が5年を超える業界経験を持っていた。579の実世界の金融タスクでの成績に基づき、総合性能スコアは次のとおりとなった。
- Hy4：3.04
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017：2.97
- Kimi K3.1 Pro：2.68
- GLM-5.3：2.68
金融AI企業のRabyteが実施した内部評価「Investment Research Agent Benchmark（iRaB）」では、Hy4はHy4 Previewと比べて12.03ポイント向上した。また、金融をはじめとする職場のさまざまなシナリオで実用性を高めるため、検索に特化した最適化も導入している。この最適化は、最新情報の取得、複数の情報源の統合、事実の整合性の検証に重点を置いたものだ。内部評価では、ハルシネーション率がHy4 Previewの12.95%から7.2%に下がり、裏付けのない仮定に起因する誤回答も23.1%から5.6%に減少した。
開発分野では、複雑なビジネスロジック、状態管理、フロントエンドとバックエンドのオーケストレーションといった、複雑性の高いタスクに最適化された。これにより、生成されるインターフェースは見た目が洗練されているだけでなく、機能も完全に動作するという。ゲーム開発能力も、Tencent Interactive Entertainment Group（IEG）の専門の開発者との協業によって大幅に高まった。Unreal Engine（UE）、Unity、Godotなどの主要エンジンと深く統合することで、複雑なゲームロジックやマルチプレイヤーの実装に対応する。Hy4 Previewと比べると、GameDevベンチマークで19.1%、GameLogicベンチマークで9.8%向上している。
科学研究の分野では、高度な推論、科学プログラミング、ロングホライズンタスクの実行を組み合わせ、複雑なエンドツーエンドの研究ワークフローを支援する。7つの学問分野にわたる123の実行可能なタスクで評価する「Tenure Trail」では、数学的構成、物理モデリング、環境科学や地球科学、システム工学、社会経済的な意思決定において優れた性能を示した。さらにHy4は、研究開発能力を高めるため、再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement、RSI）の次の段階に進んでいる。Hyra 2.0ハーネスを活用し、同じアーキテクチャーを共有するより小規模なモデルの事前学習インフラを最適化した。Hyチームはまた、Hy4とHyra 2.0で開発した2つの基盤モデルをオープンソース化した。単一細胞表現の「HyCell」と、物理場の「HyPDE」だ。いずれも、科学的発見に向けた堅牢で再利用可能な資産を研究コミュニティに提供することを目的としている。
サイバーセキュリティとバイオ分野にセーフガードを組み込む
Tencent Hyは、モデルのトレーニングからリリースまでの全過程にセーフガードを組み込み、なかでもサイバーセキュリティとバイオ分野の安全性を重視している。サイバーセキュリティでは、概念実証（PoC）の開発と脆弱性の修復を優先する防御的なセキュリティデータで学習させた。分析を目的としたリバースエンジニアリングやペネトレーションテストは取り入れる一方、エクスプロイトに関連する攻撃的な資料は学習データセットから明示的に除外している。テンセントのXuanwu LabとKeen Security Labの専門家は、暗号のリバースエンジニアリング、バイナリの難読化解除、脆弱性の悪用などを対象にセキュリティ評価を実施した。その結果、評価した範囲では、Hy4の攻撃的なサイバーセキュリティ能力について重大な懸念は見つからなかった。バイオ分野については、内部の専門家によるレビューに基づくと、Hy4は強固な基礎的生物学の知識を持つものの、オープンエンドな実験設計の能力はフロンティアモデルと比べて限定的だという。
価格は据え置き、無料・割引キャンペーンも実施
Hy4は現在、Tencent Cloud TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、WeComのAIアシスタント（Dayuan）、imaなどで利用できる。APIについては、OpenRouter、Hermes、OpenCodeなどのサードパーティ製プラットフォームでも提供が進められている。QQ、Honor of Kings、Game of Peace、WeRead、Tencent Newsなど、テンセントの他の製品・プラットフォームへの統合も進行中だ。Hy4 Previewから性能が大幅に向上した一方で、価格は据え置かれた。
- 100万入力トークンあたり：約0.90米ドル
- 100万出力トークンあたり：2.70米ドル
- 100万キャッシュ入力トークンあたり：0.045米ドル
さらに、より高いコスト効率を実現する「Hy4 Flash」も近日中にリリースする予定で、価値の高いアプリケーションを重視するユーザーに向けて提供される。キャンペーンも実施しており、11月4日から11月15日まではWorkBuddyとCodeBuddyを無料で利用できる。また、Tencent Cloud TokenHubでは、2026年12月31日までHy4を通常価格の50%オフで利用できる。
出典：Tencent
